Glossário
Termos de produto do Infinite Data explicados em linguagem simples para consulta, governança, auditoria e administração.
Quando usar
- Use quando encontrar um termo novo no Console.
- Use para alinhar comunicação entre usuários, gestores, auditores e administradores.
- Use antes de abrir pedidos de acesso ou evidências de auditoria.
Antes de começar
- Tenha o contexto em que o termo apareceu.
- Consulte a página de tarefa relacionada quando precisar de passo a passo.
- Lembre que nomes podem variar conforme configuração da sua organização.
Passo a passo
- Catálogo: conjunto de dados disponível para descoberta e consulta governada.
- Schema: agrupamento dentro de um catálogo, normalmente relacionado a um domínio ou sistema.
- Tabela: estrutura consultável formada por colunas e linhas.
- Coluna: campo de uma tabela, como data, identificador, valor ou status.
- Regra de Dados: concessão que define quem pode consultar quais dados, por quanto tempo e com quais proteções.
- Schema inteiro: regra que cobre todas as tabelas de um schema, inclusive novas tabelas quando aplicável.
- Tabelas específicas: regra que cobre apenas as tabelas escolhidas.
- Máscara de coluna: proteção que oculta parte ou todo o valor de uma coluna sensível.
- Filtro de linha: proteção que limita quais registros aparecem para uma pessoa, grupo ou conta.
- Propagação: curto intervalo entre salvar uma mudança e ela refletir para todos os usos.
- Conta de serviço: identidade usada por automações e integrações.
- Audit Center: área para pesquisar ações, decisões e evidências.
- Linhagem: visão de quem consultou uma tabela e quando.
- NoteCore - área de notebooks para análises no Infinite Data.
O que acontece depois
- Você poderá usar os mesmos termos em pedidos, revisões e investigações.
- Pedidos de acesso ficam mais claros.
- Auditorias ficam mais fáceis de explicar.
Erros comuns
- Usar termos que a pessoa solicitante não entende.
- Confundir visibilidade de metadados com autorização para consultar dados.
- Tratar grupo, perfil e regra de dados como se fossem a mesma coisa.
Boas práticas
- Use nomes completos de catálogo, schema e tabela.
- Explique finalidade de negócio junto com o termo de produto.
- Quando houver dúvida, consulte o guia de tarefa relacionado.
Próximos passos
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